大數(shù)據(jù)是智能化的基礎,沒有大數(shù)據(jù)也就不會有智能化,而智能化是當前眾多技術的最終目標之一,所以在智能化發(fā)展大潮的推動下,大數(shù)據(jù)領域也會得到更多的發(fā)展資源。學習大數(shù)據(jù)就業(yè)靈活性非常大,未來的前景非常好。
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
主要負責大數(shù)據(jù)技術開發(fā),如編寫離線處理程序、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)ETL等。
2、大數(shù)據(jù)運維工程師
主要負責公司大數(shù)據(jù)平臺的維護,如管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控運行狀態(tài)等。
3、大數(shù)據(jù)架構師
主要負責公司大數(shù)據(jù)平臺的設想,如技術選擇和技術安裝。
4、大數(shù)據(jù)分析師
結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗,負責公司各業(yè)務單元的數(shù)據(jù)分析,如財務分析、生產(chǎn)分析、銷售分析等。
5、大數(shù)據(jù)算法工程師
主要負責機器學習相關算法開發(fā),如推薦系統(tǒng)算法開發(fā)。
6、大數(shù)據(jù)實時計算開發(fā)工程師
主要負責公司實時計算系統(tǒng)開發(fā),如實時風控系統(tǒng)Flink開發(fā),基于Spark Streaming的實時指標分析開發(fā)。
7、數(shù)據(jù)挖掘工程師
主要負責基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘、特征提取、挖掘模型選擇和評價。例如,用戶肖像挖掘類型標簽的開發(fā)。
8、BI開發(fā)工程師
主要工作是搭建公司的商業(yè)智能平臺,包括各種數(shù)據(jù)可視化報告的制作,以及儀表盤大屏生產(chǎn)的ETL開發(fā)工程師。
負責數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清理及相關預處理。例如,從文本數(shù)據(jù)中清除一些非法數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景是值得肯定的,但是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)了供不應求的情況。大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場較為活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區(qū)域,但是從目前招聘數(shù)據(jù)來看,大數(shù)據(jù)人才還是不能滿足市場的需求,因此現(xiàn)在學大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景是非常好的。
大數(shù)據(jù)作為一門基礎科學,無論在數(shù)據(jù)開發(fā)及分析還是在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓練領域,都有著強大的需求。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大,企業(yè)需求持續(xù)增長,大數(shù)據(jù)人才成了剛性需求。
大數(shù)據(jù)的就業(yè)領域是很寬廣的,不管是科技領域,還是食品產(chǎn)業(yè),零售業(yè)等等,都是需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的處理,以提供更好的用戶體驗,因為未來大數(shù)據(jù)人才就業(yè)面很廣,就業(yè)機會很多,發(fā)展前景也是非常好的。
兩個專業(yè)的發(fā)展前景都很不錯。當今人工智能立足于深度神經(jīng)網(wǎng)絡,進行深度機器學習,可以根據(jù)大量的訓練數(shù)據(jù)來提高模型優(yōu)化能力。
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